膨大な事実データに向き合う決心がついた

「いいな」と思われたら押してください。

　 「こま図が一つ足りない」。 組革研下期 「Ｓ－２０」のゴール直前、橋の上でペアからそう言われ、はっとしました。 私がＩＰを飛ばしたため彼に渡すはずの 「割りこま」を入手していなかったのです。
　 ルートを逆に辿りながら確かめてみると、間違えていたのは 「少しこま図と違うな」と思いながら、大丈夫だろうとやり過ごした場所だったことがわかりました。
　 何となく違和感を覚えながらきちんと確かめなかった自分に対して、猛烈に悔しさが込みあげ、同時にペアへの申しわけなさで一杯になりました。 そして実際の仕事でも同じようにやっていた自分の体質がそのまま現われた場面だと思ったのです。
　 職場で車の先行性能開発を担当している私は車の音性能を向上させる開発業務に携わっています。
　 これまで私はとにかく安くて軽い性能の良い車を作ろうと考え、その過程でコンピュータの解析技術による予測プロセスを絶対のものとして信じてきました。しかし組革研を体験して、果たしてそれで良いのだろうかという疑問が起こりました。
　 また音性能向上に取り組みながら、音の成立ちそのものにあまり意識を向けていなかったことにも気づきました。 いや、気になっていながら時間が掛かることを言いわけにして避けていたのです。 今回の体験で自分の体質に気づいて、膨大な事実データに向き合う決心がつきました。
　 いま予測プロセスが実際の現象を捉えたものかどうかを調べ直しています。 未知の領域なので全く先が見えませんが、少しずつでも 「対象」に近づくことができれば、社会の役に立つものになると信じてすすめています。